智能数控系统和智能机床关键技术以及数字孪生的报告。刘教授认为，智能机床是一种对机床和加工过程具有信息感知、数据分析、优化决策、适应控制和通用网络等能力的高性能数控机床。

　　智能机床具备智能化加工过程数据分析和决策，智能化感知、监控及维护功能，智能化监测预报补偿优化控制功能，以及智能化人机接口与网络功能。是一种自适应、自学习、自优化和自组织控制技术的新一代机床。

　　1963年生人，工学博士，北京航空航天大学机械工程及自动化学院教授、博士生导师、校学术委员会委员。1983年在中南矿冶学院获学士学位，1989年在北京航空航天大学获得硕士学位，1996~1998年作为访问学者和联合培养博士留学加拿大The University ofBritish Columbia，师从制造领域著名学者Prof. Yusuf Altintas，2000年在北航获博士学位。历任机械工程及自动化学院院长、国防科技工业高效数控加工技术研究应用中心主任等职。兼任济南第一机床有限责任公司首席技术专家。当前重要学术兼职有：科技部先进制造技术领域专家、科技部“数控一代机机械产品示范应用工程”总体组专家、全国数控系统技术标委会副主任委员、全国智能制造发展联盟学术委员会副主任等。主要研究方向：智能数控技术、数控加工过程仿真及优化。主持国家自然科学基金重大项目和面上项目、高档数控机床与基础制造装备科技重大专项等各类科研计划项目/课题30余项，带领创新团队为国防科技工业“千台数控机床增效工程”提供全面技术支持，获省部级科技进步奖4项，出版著作2部，发表论文100余篇，获批专利和软件著作权40余项。还曾荣获机械工业科技创新领军人才、泰山学者特聘专家、泰山产业领军人才、北京市优秀教师、美国UTC容闳科技教育奖、北航“十佳教师”等称号。组织专家编撰《智能制造之路》系列书籍。

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